Independen Sampel T-tes (SPSS)

Independent Sample T-Test :

digunakan untuk menguji apakah dua sampel yang tidak berhubungan berasal dari populasi yang mempunyai mean sama atau yang tidak secara signifikan

Kasus : Manajer ingin mengetahui apakah ada perbedaan jam kerja berdasarkan tingkat pendidikan karyawannya.

Analisis ada dua :

  1. Levene Test
  2. T-Test
  1. A.    Levene Test (menggunakan uji F)
  • Hipotesis

Ho : Kedua Varians populasi adalah identik ( kedua Varians populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah sama )

H1 : Kedua Varians populasi adalah tidak identik (kedua Varians populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah berbeda )

  • Pengambilan Keputusan

–          Perbandingan F hitung dg F tabel

Syarat :

Ho diterima, jika F hitung < Ftable

Ho ditolak  jika F hitung > Ftable

Fhitung = 0.359

Ftable à transform – compute variable – targer diisi – function group (inverse DF) – function and special variable (IDF F)

Df1 = jumlah kategori -1=2-1=1

Df2 = jumlah data – jumlah kategori=20-2=18

Ftable = 4.41

F hitung= 0.359 < F tabel= 4.41 maka Ho diterima. kesimpulannya Kedua Varians populasi adalah identik ( Varians populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah sama )

–          Probabilitas

Syarat :

Prob > 0,05 maka Ho diterima

Prob < 0,05 maka Ho ditolak

Prob=0,557 > 0,05 maka Ho diterima sehingga Kedua Varians populasi adalah identik ( Varians populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah sama )

  1. B.     T-Test
  • Hipotesis

Ho : Kedua rata-rata populasi adalah identik ( rata-rata populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah sama)

H1 : Kedua rata-rata populasi adalah tidak identik ( rata-rata populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah berbeda)

  • Pengambilan Keputusan

–          Perbandingan T hitung dg T tabel

Syarat :

Ho diterima, T hitung berada di –T tabel dan Ttabel

Ho ditolak, T Hitung tidak berada di antara –T tabel dan T tabel

T hitung = -0,833

IDF.T (?,?)

?1 …. Prob=0,975

?2 … Df= n-kategori=20-2=18

T hitung= -0.833  berada di antara -+T tabel=2,1

:::: Grafik

T hitung= 0,833 di antara T tabel =2,1 dan –T tabel=-2,1 maka Ho diterima sehingga Kedua rata-rata populasi adalah identik ( rata-rata populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah sama)

–          Probabilitas

Syarat :

Prob > 0,05 maka Ho diterima

Prob < 0,05 maka Ho ditolak

Prob=0,416 > 0,05 maka Ho diterima sehingga Kedua rata-rata populasi adalah identik ( rata-rata populasi jam kerja pada karyawan sarjana dan akademik adalah sama)

Paired Sample T-Test

Kasus :

Sebuah perusahaan ingin mengetahui apakah dengan penggantian mesin dapat meningkatkan jumlah produksi barang

Analisis :

  • Hipotesis

Ho :  Kedua  rata-rata adalah identik (rata-rata populasi produksi dengan mesin lama dan baru adalah sama).

H1 :  Kedua rata-rata adalah tidak identik (rata-rata populasi produksi dengan mesin baru lebih besar dari prouksi dengan mesin lama).

  • Pengambilan Keputusan
  1. a.      Berdasarkan perbandingan thitung dengan ttabel

Syarat :

–          Ho diterima  : Jika thitung berada diantara nilai – ttabel dan + ttabel.

–          Ho ditolak    : Jika thitung tidak berada diantara nilai – ttabel dan + ttabel.

thitung dari output di atas = 0.844

Ttabel = 2.12

Dari tabel, dengan tingkat signifikansi (a) 52 % dengan df (derajat kebebasan) = n-1 =17-1 =16, maka didapatkan ttabel = 2.12

Karena thitung terletak diantara ± ttabel maka H0 diterima yang artinya penggantian mesin produksi ternyata tidak mempengaruhi jumlah produksi barang.

  1. b.      Berdasarkan Probabilitas

Syarat :

¨      Jika probabilitas > 0,05 maka H0 diterima

¨      Jika probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak

Karena nilai probabilitas    0.411>0.05 maka H0 diterima, dengan kesimpulan yang sama dengan perbandingan di atas.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s